Bridge Anonymization团队推出了一款专为AI工作流设计的本地优先、可逆的个人身份信息(PII)清洗工具。针对现有解决方案在处理敏感内容翻译时的不足，该工具通过混合检测引擎结合正则表达式和量化xlm-roberta模型，高效识别和标记各类PII。其创新点在于使用XML标签系统保留PII上下文信息，并通过模糊标签匹配器解决LLM翻译过程中标签变形问题。该工具特别适用于政府、银行、医疗等对隐私要求严格的领域，既保护了敏感信息，又确保了翻译质量。代码已采用MIT许可证开源，为隐私保护NLP管道提供了有价值的参考方案。
