一位新手开发者利用AI技术,历时四个月打造并成功上架了本地音乐播放器App。作为后端开发者转型,他克服了无数技术难题,包括学习Swift和解决开发中的各种挑战。最令人印象深刻的是,他经历了苹果商店的严格审核过程,描述这一过程比写代码还难,在AI的帮助下才完成表单填写。App完全免费无广告,不收集用户隐私,专注于本地音乐播放,提供音乐标签编辑、封面编辑和内嵌歌词编辑功能。作者强调,AI工具在开发过程中提供了关键支持,尤其是帮助理解苹果商店的复杂审核流程。这款纯文件夹播放器设计独特,适合特定用户群体。作者希望通过分享经验,寻求与同好者的合作交流,为科技社区带来个人开发项目的真实案例。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。