近年来,科技界发现简单的因果预测目标能引发出令人惊讶的通用智能。在语言领域,预测下一个词迫使模型内化语法、语义和长距离结构。如今,这种方法正从语言扩展到世界模型,催生了新兴的世界模拟器。早期的世界模拟器如Odyssey-2,是一个通过大量视频和交互数据训练的模型,能够逐帧预测世界如何随时间演变。它不依赖手工规则,而是直接从观察中学习潜在状态、动态和因果关系。这一技术突破预示着AI在理解复杂世界动态方面的重大进展,为自动驾驶、芯片优化等领域提供新思路。
原文链接:Hacker News
近年来,科技界发现简单的因果预测目标能引发出令人惊讶的通用智能。在语言领域,预测下一个词迫使模型内化语法、语义和长距离结构。如今,这种方法正从语言扩展到世界模型,催生了新兴的世界模拟器。早期的世界模拟器如Odyssey-2,是一个通过大量视频和交互数据训练的模型,能够逐帧预测世界如何随时间演变。它不依赖手工规则,而是直接从观察中学习潜在状态、动态和因果关系。这一技术突破预示着AI在理解复杂世界动态方面的重大进展,为自动驾驶、芯片优化等领域提供新思路。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。