本文详细解析了Cursor网站的Cookie数据结构,揭示了其会话管理、用户追踪和本地化设置的核心技术细节。内容包括JWT令牌形式的会话标识符(WorkosCursorSessionToken)、用户本地化偏好(generaltranslation.referrer-locale)、负载均衡标识符(GCLB)以及用户统计ID(statsig_stable_id)等关键元素。这些信息对开发者和安全研究人员具有重要价值,不仅展示了AI工具的内部工作原理,还涉及用户隐私和身份验证机制。通过分析Cookie的属性如httpOnly、secure和sameSite,文章为理解Cursor的会话持久性(7天有效期)和跨请求追踪提供了技术洞见,有助于优化AI编程工具的安全性和用户体验。
原文链接:Linux.do





AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。