AI模型选型指南：电商应用快速选经济高效模型

本文探讨AI应用开发中的实际挑战，聚焦模型选型、效果对比和成本优化。作者刚接触AI开发，面临电商系统中商品分类识别的需求，需快速对比多个大模型的效果、速度和准确率，同时降低成本。文章提出了具体问题，如如何选型、提高命中率和速度，以及业务方案优化。虽然内容简略，但提供了实用问题框架，适合刚接触AI开发的读者参考，尤其在电商领域有应用价值。