AI长文本能力遭吐槽：Gemini与GLM在大项目中易“失忆”

近期，关于AI模型有效上下文窗口的讨论引发关注。有开发者指出，尽管各大模型纷纷标榜百万级上下文，但在实际应用中，Gemini和GLM等模型的有效上下文仅维持在30k左右。一旦输入内容过多，这些模型便容易出现逻辑混乱或“胡言乱语”的现象。相比之下，GPT系列在处理大型项目时表现出更强的稳定性，即便经过多次信息压缩，仍能保持较好的逻辑连贯性。这反映出当前AI在长文本理解和记忆能力上仍存在显著差距，稳定性成为开发者选型的关键考量。