近期,一篇讨论AI编程的文章引发了广泛关注,指出当前已进入面向Prompt编程的时代。文章核心观点是,在AI辅助编程中,编写优质的Prompt比编写代码更为重要,这反映了AI工具使用的新趋势。然而,随着AI技术的飞速发展和智能化水平提升,Prompt的重要性可能逐渐减弱,正如在AI生图领域,生成图像已变得越来越简单易用。这一洞察不仅探讨了Prompt工程在AI编程中的关键作用,还展望了未来AI工具可能带来的变革。对于关注人工智能、编程技术和前沿发展的读者来说,这篇文章提供了有价值的行业视角,值得深入思考。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。