近日有用户反馈,Google Gemini AI模型的Canvas模式在根据图片生成页面时出现严重异常。此前该功能虽不能完全精确还原页面,但大部分内容能保持一致。然而最新测试显示,生成的页面与原图完全不符,多次尝试结果同样不理想。这一异常可能影响依赖该功能进行网页设计和原型制作的用户工作流程。作为Google推出的重要AI工具,Gemini的稳定性问题值得关注。用户建议在使用该功能前进行充分测试,或寻找替代方案。科技爱好者可关注Google官方是否就此问题发布修复更新。
原文链接:V2EX 分享发现





AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。