AI正在推动形式化验证成为主流,大型语言模型为软件验证带来革命性变化。本文深入探讨了AI如何改变传统软件验证方法,从测试转向形式化验证。作者指出形式化验证面临两大核心挑战:缺乏形式规范和证明工程困难。LLM通过推动规范驱动开发和辅助证明编写,有望解决这些问题。形式化验证是证明软件无bug的唯一方法,已有成功案例如CompCert C编译器。然而,AI在形式化验证中仍面临自动形式化的可信基础、证明助手性能等挑战。文章提供了平衡的观点,既展示了AI带来的巨大潜力,也指出了需要解决的问题,为理解AI在软件安全领域的未来发展方向提供了重要见解。
原文链接:Hacker News





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。