在win11的wsl环境下,作者使用claudecode v2.0.75对GLM4.7进行了内测,分享了多个实战项目。测试包括天气卡片(带智能提示)、3D旋转立方体(修复CDN路径错误)、3D魔方模拟(解决图层覆盖问题)、飞机大战(一次性成功)、文本一致性测试(低难度通过,高难度失败,无图片生成)以及游戏手柄SVG。这些测试展示了GLM4.7在图形生成、交互能力和文本处理方面的表现,揭示了模型的优势与局限,为AI开发者提供了实用的参考经验。
原文链接:Linux.do
在win11的wsl环境下,作者使用claudecode v2.0.75对GLM4.7进行了内测,分享了多个实战项目。测试包括天气卡片(带智能提示)、3D旋转立方体(修复CDN路径错误)、3D魔方模拟(解决图层覆盖问题)、飞机大战(一次性成功)、文本一致性测试(低难度通过,高难度失败,无图片生成)以及游戏手柄SVG。这些测试展示了GLM4.7在图形生成、交互能力和文本处理方面的表现,揭示了模型的优势与局限,为AI开发者提供了实用的参考经验。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。