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LangChain V1实验仓库分享:RAG、Agent、Workflow实战指南

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

近日,一位开发者分享了LangChain V1的实验仓库整理经验。在研究过程中,作者发现文档与旧教程不匹配,踩了不少坑,因此整理了一个包含RAG检索增强生成、Agent工具调用和Workflow多步骤流转等核心组件的最小可行示例。仓库还包括FastAPI后端骨架、环境脚本和可直接运行的demo,旨在帮助开发者快速上手,节省时间。项目保持简洁,避免复杂框架,确保用户能直接运行,无需担心兼容性问题。对于正在使用LangChain V1的开发者来说,这是一个实用的开源项目,提供了完整的演示和代码示例,值得深入探索和学习。

原文链接:Linux.do

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