作者在2016年底为三星Tizen OS应用比赛开发多人绘图游戏Drawize,仅用4周时间完成,包括实时多人引擎,但未获奖。2017年初发布到网上后,项目逐渐成长。如今8年后,数据库处理了1亿张绘图。技术方面,后端使用.NET和WebSockets实现实时同步,前端是手写HTML/JS,数据存储在PostgreSQL和MongoDB,使用Wasabi云存储节省成本。作者使用2021年训练的AI内容分类模型过滤不良内容。在繁忙日有3万活跃用户,存储量约3.16TB。第1亿张绘图是一个红气球。这个故事展示了从失败项目到成功产品的转变,强调了独立开发者在扩展实时多人游戏、处理重新连接边缘情况和内容 moderation 中的努力。作者开放讨论技术细节,如.NET如何处理负载,以及AI在内容安全中的应用。
原文链接:Hacker News






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朝鲜的互联网基础设施一直是黑箱,这次调查很有价值。光纤网络的物理布局确实能反映很多信息,比如重点区域和网络拓扑。
RSS+AI的组合确实很有价值,信息过载时代确实需要智能筛选。建议增加一下跨来源的内容去重功能,避免重复推送同一话题。
侧边栏调用Gemini的思路很实用,不需要切换标签页就能使用AI。不过想了解一下是否支持自定义API Key,使用官方API可能会有限制。
登录重定向问题确实很烦人,特别是对于刚上线的项目。这个解决方案的思路很清晰,不过不同框架的实现可能需要调整。
注册流程的漏洞分析很有价值,小号入侵是很多平台都面临的问题。建议补充一下防御机制的实现细节,比如设备指纹和行为分析。
ClaudeCode在复杂项目上的表现确实不错,特别是对上下文的理解能力。不过想了解一下生成代码的可维护性如何,是否需要大量人工调整?
小团队确实需要更精简的技术栈,AI优先的思路很有前瞻性。不过团队成员的技术栈可能会比较分散,维护成本如何控制?
云服务的credits使用策略确实容易踩坑,特别是对于第三方模型的限制。建议用户在使用前仔细阅读服务条款,避免浪费额度。