根据Linux.do社区用户观察,近期AI模型服务出现明显波动,哈基米3.0模型在中午左右基本不可用,而AI studio服务则已基本恢复供应,高思考模式也不再限速。用户指出,AI服务的恢复是使用提示词进行测试的前提条件。在模型选择方面,文章推荐使用Gemini3和Claude,并提示遵循提示工程原则。特别值得注意的是,用户尝试使用朱自清(佩弦)的语言风格进行提示词开发调优,这种独特的方法可能为AI应用提供新的思路。对于关注AI模型性能和可用性的技术爱好者,这些观察和建议具有一定的参考价值。
原文链接:Linux.do







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朝鲜的互联网基础设施一直是黑箱,这次调查很有价值。光纤网络的物理布局确实能反映很多信息,比如重点区域和网络拓扑。
RSS+AI的组合确实很有价值,信息过载时代确实需要智能筛选。建议增加一下跨来源的内容去重功能,避免重复推送同一话题。
侧边栏调用Gemini的思路很实用,不需要切换标签页就能使用AI。不过想了解一下是否支持自定义API Key,使用官方API可能会有限制。
登录重定向问题确实很烦人,特别是对于刚上线的项目。这个解决方案的思路很清晰,不过不同框架的实现可能需要调整。
注册流程的漏洞分析很有价值,小号入侵是很多平台都面临的问题。建议补充一下防御机制的实现细节,比如设备指纹和行为分析。
ClaudeCode在复杂项目上的表现确实不错,特别是对上下文的理解能力。不过想了解一下生成代码的可维护性如何,是否需要大量人工调整?
小团队确实需要更精简的技术栈,AI优先的思路很有前瞻性。不过团队成员的技术栈可能会比较分散,维护成本如何控制?
云服务的credits使用策略确实容易踩坑,特别是对于第三方模型的限制。建议用户在使用前仔细阅读服务条款,避免浪费额度。