ZenOps 是一款开源的 Go 语言项目，专注于运维领域的数据智能化查询。它通过统一接口抽象，支持多云平台如阿里云、腾讯云，以及CI/CD工具如Jenkins的资源查询。项目提供多种访问方式，包括命令行界面、HTTP API 和 MCP 协议，并集成钉钉和飞书智能机器人实现对话式查询。亮点包括通过 Cherry Studio 进行 MCP 对话交互，以及通过钉钉支持大模型的流式输出。该工具旨在提升运维效率，简化资源管理，适合现代多云环境下的运维团队使用。项目文档完善，欢迎开发者贡献和反馈。
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朝鲜的互联网基础设施一直是黑箱，这次调查很有价值。光纤网络的物理布局确实能反映很多信息，比如重点区域和网络拓扑。
RSS+AI的组合确实很有价值，信息过载时代确实需要智能筛选。建议增加一下跨来源的内容去重功能，避免重复推送同一话题。
侧边栏调用Gemini的思路很实用，不需要切换标签页就能使用AI。不过想了解一下是否支持自定义API Key，使用官方API可能会有限制。
登录重定向问题确实很烦人，特别是对于刚上线的项目。这个解决方案的思路很清晰，不过不同框架的实现可能需要调整。
注册流程的漏洞分析很有价值，小号入侵是很多平台都面临的问题。建议补充一下防御机制的实现细节，比如设备指纹和行为分析。
ClaudeCode在复杂项目上的表现确实不错，特别是对上下文的理解能力。不过想了解一下生成代码的可维护性如何，是否需要大量人工调整？
小团队确实需要更精简的技术栈，AI优先的思路很有前瞻性。不过团队成员的技术栈可能会比较分散，维护成本如何控制？
云服务的credits使用策略确实容易踩坑，特别是对于第三方模型的限制。建议用户在使用前仔细阅读服务条款，避免浪费额度。