Squoosh是由Google Chrome Labs推出的图像压缩网络应用,支持多种编解码器,可在浏览器内高效减小图像文件大小。该工具注重隐私保护,所有图像压缩过程均在本地完成,不会上传到服务器,确保用户数据安全。不过,Squoosh使用Google Analytics收集基本访客数据、压缩前后图像大小值以及PWA安装信息和时间。作为开源项目,开发者可轻松克隆仓库、安装依赖(npm install)、构建应用(npm run build)并启动开发服务器(npm run dev)。Squoosh欢迎社区贡献,遵循贡献指南即可参与。对于关注Web性能和隐私保护的科技爱好者,这提供了一个实用的工具,帮助优化图像大小而不牺牲质量,是前端开发者的有力助手。
原文链接:Hacker News






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朝鲜的互联网基础设施一直是黑箱,这次调查很有价值。光纤网络的物理布局确实能反映很多信息,比如重点区域和网络拓扑。
RSS+AI的组合确实很有价值,信息过载时代确实需要智能筛选。建议增加一下跨来源的内容去重功能,避免重复推送同一话题。
侧边栏调用Gemini的思路很实用,不需要切换标签页就能使用AI。不过想了解一下是否支持自定义API Key,使用官方API可能会有限制。
登录重定向问题确实很烦人,特别是对于刚上线的项目。这个解决方案的思路很清晰,不过不同框架的实现可能需要调整。
注册流程的漏洞分析很有价值,小号入侵是很多平台都面临的问题。建议补充一下防御机制的实现细节,比如设备指纹和行为分析。
ClaudeCode在复杂项目上的表现确实不错,特别是对上下文的理解能力。不过想了解一下生成代码的可维护性如何,是否需要大量人工调整?
小团队确实需要更精简的技术栈,AI优先的思路很有前瞻性。不过团队成员的技术栈可能会比较分散,维护成本如何控制?
云服务的credits使用策略确实容易踩坑,特别是对于第三方模型的限制。建议用户在使用前仔细阅读服务条款,避免浪费额度。