在AI模型应用中,实时性与结构化数据输出常存在矛盾。传统JSON解析需等待完整数据,导致高延迟;而Markdown格式又无法保证强结构化。本文介绍了一种基于有限状态机的流式JSON解析器,支持逐字符解析、路径订阅和增量输出。该解析器能够在AI输出过程中实时触发回调,仅传递新增数据,既保证用户体验又确保数据结构化。通过自研方案,成功解决了AI应用中实时性与结构化输出的难题,为开发者提供了实用的技术参考。
原文链接:V2EX 分享发现
在AI模型应用中,实时性与结构化数据输出常存在矛盾。传统JSON解析需等待完整数据,导致高延迟;而Markdown格式又无法保证强结构化。本文介绍了一种基于有限状态机的流式JSON解析器,支持逐字符解析、路径订阅和增量输出。该解析器能够在AI输出过程中实时触发回调,仅传递新增数据,既保证用户体验又确保数据结构化。通过自研方案,成功解决了AI应用中实时性与结构化输出的难题,为开发者提供了实用的技术参考。
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流式处理的边界情况很多,测试覆盖要全面
流式解析在LLM场景确实刚需,ijson库也可以看看