本文详细介绍了使用Gemini辅助通过ChatGPT K12验证的实用方法。作者分享了从触发风控到优化提问策略的全过程,包括如何利用Gemini搜索学校信息、截取校徽LOGO、收集教师头像,并通过DuckCoding API生成真实风格的员工卡片。文章强调,通过改进提问方式(如以坐标搜索附近公立学校)、组合教师邮箱后缀,以及优先选择可验证的学校名称,可有效避免风控拒绝。这些技巧展示了AI工具在应对系统限制时的创新应用,为需要完成K12验证的用户提供了高效解决方案,具有实际操作价值。
原文链接:Linux.do
最新评论
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