ChatGPT记忆系统逆向工程：四层级设计揭秘

本文通过逆向工程实验，揭示了ChatGPT记忆系统的四层架构：会话元数据实时适应环境（如设备、位置），用户记忆长期存储用户事实（如姓名、职业偏好），最近对话摘要轻量级提供跨对话连续性，当前会话消息滑动窗口保持对话连贯性。研究发现，ChatGPT未使用向量数据库或RAG技术，而是通过预计算摘要和直接注入实现高效记忆。该方法牺牲详细历史上下文，但换取速度和效率，使系统感觉个性化且响应迅速。研究为AI记忆系统设计提供了实用启示，展示了简单方法在控制整个流程时的优势。