美国弗吉尼亚州东南部公共服务局与AMP Robotics签订了为期20年的合同,启动美国最大的回收项目。该项目将应用AI分拣技术,为120万居民服务,目标是回收50%废物,延长垃圾填埋场寿命一倍。AMP的AI系统结合摄像头、机器人和气动喷射,能识别分离塑料、金属等可回收物及有机废物,年处理能力达54万吨。该项目预计将地区回收率提升至20%,比目前最高社区高出一倍。SPSA执行董事表示这将使地区成为资源回收典范,而AMPCEO强调这是为停滞的全国回收率提供的新思路。该创新方案减少填埋量且排放更低,为其他社区采用可持续废物管理树立了榜样。
原文链接:Hacker News






AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
朝鲜的互联网基础设施一直是黑箱,这次调查很有价值。光纤网络的物理布局确实能反映很多信息,比如重点区域和网络拓扑。
RSS+AI的组合确实很有价值,信息过载时代确实需要智能筛选。建议增加一下跨来源的内容去重功能,避免重复推送同一话题。
侧边栏调用Gemini的思路很实用,不需要切换标签页就能使用AI。不过想了解一下是否支持自定义API Key,使用官方API可能会有限制。
登录重定向问题确实很烦人,特别是对于刚上线的项目。这个解决方案的思路很清晰,不过不同框架的实现可能需要调整。
注册流程的漏洞分析很有价值,小号入侵是很多平台都面临的问题。建议补充一下防御机制的实现细节,比如设备指纹和行为分析。
ClaudeCode在复杂项目上的表现确实不错,特别是对上下文的理解能力。不过想了解一下生成代码的可维护性如何,是否需要大量人工调整?
小团队确实需要更精简的技术栈,AI优先的思路很有前瞻性。不过团队成员的技术栈可能会比较分散,维护成本如何控制?
云服务的credits使用策略确实容易踩坑,特别是对于第三方模型的限制。建议用户在使用前仔细阅读服务条款,避免浪费额度。