作者通过实验发现,使用Spec规范驱动开发或多Agent协作(如MCP)在AI编程中效果不佳,导致浪费时间、上下文污染和幻觉积累。相反,直接写代码、看报错、迭代的方式更高效。作者建议维护伪代码核心逻辑,非必要不更改,以提高AI编程效率。文章强调,在规划阶段简化,执行时拆分最小可验证单元,通过报错驱动来减少不确定性,是当前AI编程的最佳实践。作者还讨论了上下文管理的重要性,并寻求读者分享提高vibe coding效率的方法。
原文链接:Linux.do
作者通过实验发现,使用Spec规范驱动开发或多Agent协作(如MCP)在AI编程中效果不佳,导致浪费时间、上下文污染和幻觉积累。相反,直接写代码、看报错、迭代的方式更高效。作者建议维护伪代码核心逻辑,非必要不更改,以提高AI编程效率。文章强调,在规划阶段简化,执行时拆分最小可验证单元,通过报错驱动来减少不确定性,是当前AI编程的最佳实践。作者还讨论了上下文管理的重要性,并寻求读者分享提高vibe coding效率的方法。
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最新评论
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氛围绝佳。由衷感谢 感受。 你的博客让人一口气读完。敬意 真诚。
实用的 杂志! 越来越好!
又到年底了,真快!
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