专注于分布式系统架构AI辅助开发工具(Claude
Code中文周刊)

AI编程高效工作流:从需求对齐到代码验收的完整指南

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文分享了作者在使用Codex AI编程助手过程中总结的一套高效工作流,旨在通过前期规划和严格审核减少代码返工。文章详细阐述了从任务定义、步骤拆分、需求对齐到实现验收的七个关键环节(Gate 0-G),并提供了最小交付标准(DoD)。这套方法强调’先对齐再动手’的理念,通过Plan.md文档维持跨对话一致性,确保每一步都有明确的验收标准。对于AI辅助编程的开发者来说,这套工作流提供了实用的操作指南,能够有效提高代码质量和开发效率,减少不必要的返工修改。

原文链接:Linux.do

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