AI时代的鲍莫尔成本病：科技如何重塑经济效率

鲍莫尔成本病由经济学家威廉·鲍莫尔于1967年提出，描述了停滞部门（如艺术表演）成本上升而进步部门（如制造业）生产率提高的现象。在人工智能驱动的今天，AI技术正在重塑这一格局。通过机器学习和自动化，AI可以显著提升停滞部门的生产率，降低运营成本。例如，AI在医疗诊断、客户服务中的应用，提高了效率并减少了人工成本。然而，某些依赖人类创造力的领域仍受限于技术。这一理论不仅关乎经济效率，还涉及就业结构变化和社会福利，为科技政策提供了重要参考。结合AI发展，鲍莫尔成本病的新解读揭示了科技如何推动经济增长和产业转型。