本文介绍了Linux.do社区上的Wiki语言模型区分题库,涵盖逻辑推理、知识储备、图像识别、脑筋急转弯、代码执行、工具调用、幻觉检测和ASR能力等多模态测试领域。编辑建议强调使用权威模型进行标准化测试,要求每题测试5次,准确率≥80%归入可靠列,40%-60%标注不稳定。项目鼓励社区协作编辑,已有250位参与者参与1490个讨论帖,旨在提供公平、透明的AI模型评估平台,帮助开发者和用户选择最适合的语言模型。
原文链接:Linux.do
本文介绍了Linux.do社区上的Wiki语言模型区分题库,涵盖逻辑推理、知识储备、图像识别、脑筋急转弯、代码执行、工具调用、幻觉检测和ASR能力等多模态测试领域。编辑建议强调使用权威模型进行标准化测试,要求每题测试5次,准确率≥80%归入可靠列,40%-60%标注不稳定。项目鼓励社区协作编辑,已有250位参与者参与1490个讨论帖,旨在提供公平、透明的AI模型评估平台,帮助开发者和用户选择最适合的语言模型。
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Thank you for your sharing. I am worried that I lack creative ideas. It is your article that makes me full of hope. Thank you. But, I have a question, can you help me?
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测试题库很有价值,特别是对多模态模型的评估方法。建议增加一些边缘案例的测试场景。