作者Lauren Leek为寻找餐厅推荐,爬取了13000多家伦敦餐厅数据,并利用机器学习模型分析谷歌地图算法如何分配可见性。研究发现,谷歌地图不仅是目录,更是市场制造者,通过算法信号(如相关性、距离和显著性)重塑餐厅经济生存,形成马太效应:连锁店和高流量区受益,独立餐厅面临冷启动困境。作者创建仪表板展示算法偏见,揭示平台透明度对城市经济的关键影响,呼吁政策审计算法市场。
原文链接:Hacker News
作者Lauren Leek为寻找餐厅推荐,爬取了13000多家伦敦餐厅数据,并利用机器学习模型分析谷歌地图算法如何分配可见性。研究发现,谷歌地图不仅是目录,更是市场制造者,通过算法信号(如相关性、距离和显著性)重塑餐厅经济生存,形成马太效应:连锁店和高流量区受益,独立餐厅面临冷启动困境。作者创建仪表板展示算法偏见,揭示平台透明度对城市经济的关键影响,呼吁政策审计算法市场。
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最新评论
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