专注于分布式系统架构AI辅助开发工具(Claude
Code中文周刊)

小型哈希表的极致优化:Robin Hood探查法

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文详细介绍了一种名为’Robin Hood open-addressing’的高效哈希表设计,结合线性探查和2的幂次表大小,实现了卓越的性能。文章提供了完整的C语言实现代码,包括查找、插入、删除和遍历操作,并探讨了在不同CPU架构(x86-64、arm64、riscv64)上的性能差异。这种设计通过巧妙的’Score’函数优化了冲突解决策略,避免了墓碑标记的需求,同时保持了较低的内存占用。对于处理随机分布的32位键值对,这种哈希表在75%负载因子下仍能保持高效操作,是系统编程和性能优化领域的宝贵技术资源。

原文链接:Hacker News

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