TestFlow是一款AI驱动的自动化测试用例生成系统,近日进行了重要更新。本次更新主要添加了对Docker的支持,使开发者能够更便捷地在容器化环境中部署和使用该工具。同时,开发团队还修复了若干已知的小问题,提升了系统的稳定性和用户体验。作为一款开源工具,TestFlow利用人工智能技术帮助开发者自动生成测试用例,提高测试效率,减少人工测试的工作量。该工具在GitHub上开源,欢迎广大开发者下载使用并提出改进建议。对于关注AI在软件开发领域应用的专业人士来说,这款工具的更新值得关注,它代表了AI辅助测试工具的发展方向。
原文链接:Linux.do







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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。