用户在Linux技术论坛上分享了使用AI服务时遇到的实际问题。首先,当用户使用GCP(Google Cloud Platform)账号调用AI Studio模型时,系统持续显示“模型過載”错误,即使尝试了两个不同的GCP账号,用户怀疑这可能是由IP地址问题引起的。其次,用户充值了OpenRouter服务后,尝试调用其“大香蕉”模型(指大型AI模型),但遇到了400错误代码,无法正常使用。这些报告揭示了AI服务在实际部署中可能面临的稳定性挑战,包括高负载下的模型响应问题和API调用错误。对于依赖AI服务的开发者和企业来说,这些经验教训有助于理解潜在问题并优化使用策略,提升服务可靠性。
原文链接:Linux.do






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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。