这篇文章通过类比马匹被内燃机淘汰、人类棋手被计算机超越的历史,揭示了AI发展的独特模式:技术进步是渐进的,但达到人类水平往往是突然的。作为Anthropic的前研究员,作者亲身体验了Claude AI在短短六个月内从无法胜任到完全替代他工作的过程。数据显示,Claude从最初只能回答部分问题,到六个月后处理了比作者团队多八倍的问题量,而成本却只有作者的千分之一。作者警示,1920年代美国马匹在机械引擎发展后迅速减少的历史可能正在人类身上重演,但AI替代人类工作的速度可能比马匹被替代快得多。这一发现对理解AI发展轨迹和未来就业趋势具有重要启示。
原文链接:Hacker News






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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。