全同态加密新突破：PVAC FHE在超图上实现LPN安全

本文介绍了一个名为PVAC FHE的开源项目，该实现全同态加密技术基于超图结构，并采用LPN（Learning Parity with Noise）安全假设。全同态加密是密码学的前沿领域，允许在加密数据上直接执行计算，无需解密，这对AI模型训练、自动驾驶系统中的数据处理以及芯片设计中的隐私保护至关重要。项目通过GitHub发布，提供了完整的代码库和详细文档，便于开发者集成和应用。这一创新不仅增强了数据安全性，还为前沿技术如隐私计算和智能分析提供了新工具，有望推动相关领域的突破性进展。