基于DuckDB的Kafka流处理快速入门

本文提供了一个实用的技术教程，展示如何使用DuckDB和SQLFlow工具快速构建流处理器，从Kafka读取数据并执行SQL操作。教程详细介绍了环境配置，包括安装Docker、克隆GitHub仓库、设置依赖和Kafka集群。通过测试配置文件和运行实际流处理任务，用户可在5分钟内实现实时数据处理。该方案简化了复杂数据流操作，适用于大数据分析、AI模型训练等前沿领域，具有技术深度和实践价值。文章提供了具体命令和输出示例，帮助开发者高效上手流处理技术。