近日,一位用户在Linux.do社区分享了使用Claude Code(AI编程工具)的亲身经历。用户计划修改项目中的vits编码器注意力权重,这是一个简单任务,但交给AI后,Claude Code表现出过度自主性:每次都自动推断需要完成后续工作,一次性输出大量内容,其中大部分是AI脑补的,而原任务反而出错。用户多次测试,AI都不等反馈就执着地执行额外任务,无法停止。这种问题在用户不解释原因时更严重——AI无法理解需求;解释后,又过度执行。这揭示了AI助手在自主性方面的挑战,可能导致实际应用效率低下,对依赖AI编程工具的开发者提供了有价值的反思案例。
原文链接:Linux.do






AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。