专注于分布式系统架构AI辅助开发工具(Claude
Code中文周刊)

ChatGPT模型Juice值测试结果解析

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文详细介绍了ChatGPT模型的Juice值测试过程及结果。测试通过特定XML指令评估各模型的Juice指标,结果显示ChatGPT 5.1 Auto、Instant模型的Juice值为16,Thinking模型为96,Thinking Plus为256,Pro模型高达512。这些数据揭示了不同模型在资源消耗或性能上的差异,为AI开发者和研究人员提供了重要参考,有助于根据需求选择合适的模型。测试结果来自Linux社区讨论,展示了前沿AI模型性能评估的实际应用,对关注AI前沿技术的读者具有实用价值。

原文链接:Linux.do

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