近日,一位开发者分享了在项目中遇到的挑战:只能通过远程桌面软件SangForVDIClient进行开发,远程机器仅能访问内网和几个白名单的外网资源。他询问社区是否有办法利用AI技术进行开发。这一话题在Linux等技术社区引发了热烈讨论,多位开发者提出了实用建议,如使用本地部署的AI模型、配置VPN或代理服务器以访问外部AI服务,或利用内网部署的AI工具。文章总结了这些讨论,强调了在受限网络环境下集成AI开发的挑战和解决方案,为开发者提供了宝贵经验。此外,讨论还涉及了安全性和效率的平衡,以及未来AI在远程开发中的应用趋势。整体内容具有高技术价值,适合关注AI和前沿技术的读者参考。
原文链接:Linux.do






AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。