2023年,用户在工作中广泛应用Stable Diffusion进行AI绘画创作,生成各类创意图像。随着职业变动,用户暂停了该工具的使用。近期,用户注意到Flux模型已开源多个版本,其中Nano模型凭借卓越性能和高效性脱颖而出,引发关注。现在,用户在设计工作中面临抉择:是回归Stable Diffusion,还是转向新模型以提升效率?这一讨论不仅反映个人困惑,更揭示AI绘画领域的技术演进趋势——从Stable Diffusion到更强大的开源模型如Flux。对于关注前沿科技的读者,这提供了宝贵的行业洞察,帮助了解主流工具的快速迭代,以及人工智能在创意设计领域的最新发展。
原文链接:Linux.do






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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。