Claude与CodeX协同办公新方案：自研MCP解决多轮对话与效率问题

本文详细介绍了作者自研的CodeX-MCP项目，解决了Claude与CodeX协同办公中的关键问题。针对官方MCP无法实现多轮对话、无法控制推理详情显示等痛点，作者开发了全新的解决方案，支持会话管理、并行工作，并提供了丰富的配置选项。文章不仅分享了技术实现细节和安装配置步骤，还深入分析了Claude与CodeX各自的优势——CodeX擅长代码定位但可读性差，Claude代码风格优美但定位能力有限。作者建议开发者尝试多种AI工具协作，以克服LLM的归纳偏置。最后提供了全局提示词模板，帮助读者快速搭建高效的双AI协同开发环境，显著提升编程效率与代码质量。