作者利用Gemini 3 Pro和Google AI Studio,通过AI辅助开发了一个纯AI驱动的前端工具箱。首先,使用Gemini描述需求并完善功能列表,然后通过Google AI Studio开发第一版,生成突出的样式。本地开发时遇到小插曲,用CTO优化解决。作者分享了AI在开发中的优势,如快速生成美观样式,但也指出缺陷,如AI无法实时观察网站变化导致样式问题。最终通过Docker部署在Oracle服务器,项目开源在GitHub。这个项目展示了AI在软件开发中的潜力,为开发者提供了实用参考。
原文链接:Linux.do






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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。