AI开发工具评估：公司报告Code AI效果与职场风险

作者在公司架构部门前端组工作，被高层要求评估市面上Code AI工具的实用效果并出具报告。后端开发因复杂度高被排除，评估仅针对前端领域。作者设计测试方案：用相同提示词让AI生成中等偏上复杂度的项目，对比AI与人工开发的完成度、质量，并结合纯人工周期计算提效百分比。作者面临两难困境：提效率过低可能不被技术背景的领导认可，过高则担心自身岗位被AI取代，体现了AI技术浪潮对职场人的裹挟与挑战。文章通过真实案例，揭示了AI工具评估的具体实践，探讨了技术变革对就业市场的影响，为科技从业者提供了有价值的行业洞察和实用参考。