AI编程助手时代：LSP共享机制与性能优化思考

随着AI编程助手的普及，开发者常需在同一项目中使用多个工具，如WebStorm、Cursor、Antigravity、ClaudeCode和Serena等。这些工具普遍采用LSP（语言服务器协议）解析项目代码。然而，当多个AI Agent同时运行并不断生成代码时，LSP需频繁解析，导致CPU使用率急剧上升。目前，Claude Code的LSP功能尚处内测阶段，但预计未来将全面支持。这一现象引发关于AI编程工具间如何高效共享LSP资源、优化性能的思考。如何在保证开发效率的同时，避免资源浪费和性能瓶颈，将成为AI编程生态发展的重要课题。