作者分享了一个用AI编程创建硬件检测站(hardwaretest.org)的实践项目,旨在解决传统工具广告多、需下载exe的问题。过程中使用了Antigravity设计界面、codex生成代码、gemini编写博客,但遭遇诸多挑战:浏览器环境限制导致键盘测试事件循环跟不上1000Hz设备频率,数据严重抖动,通过数十轮对话优化算法、添加防抖逻辑和滑动平均才勉强实现准确仪表盘;鼠标测试中,简单监听click事件无法捕捉微动连点等细节问题。文章复盘指出,AI编程虽大幅降低了开发门槛,但将工具从’能跑’打磨到’好用’仍需克服技术细节和算法优化,为开发者提供了宝贵的实战经验和反思。
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Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。