本文通过作者在一家技术老旧公司的亲身经历,揭示了AI工具在软件开发中的局限性。尽管公司大力推广Cursor进行AI代码审查,但因架构设计缺陷(MVC强行适配ETL导致’上帝方法’过多),反而导致开发效率低下。作者指出,AI工具可以改善代码质量,但无法解决根本的架构问题,强行使用甚至会掩盖真正的技术债务。文章强调,对于存在严重架构问题的系统,’渐进式重构’不如’推倒重做’,否则将陷入持续加班和技术债务的恶性循环。这一观点对技术团队和决策者具有重要参考价值,提醒我们:AI会让原本做得好的事变得更好,也会让原本做得差的事变得更差,技术治理应从架构设计入手而非依赖工具补漏。
原文链接:V2EX 分享发现






AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。