作者Chris Lewis分享了使用Claude进行’单次反编译’的创新工作流程,通过headless模式在循环中处理函数反编译,效率显著提升。详细介绍了评分器、Claude模型、工具箱和驱动器四大核心组件,对比了不同AI模型性能,并展示了在Snowboard Kids 2项目上取得的79%函数匹配率。这一方法改变了传统反编译依赖人类专家的模式,未来可能转向以AI生成代码为基础、人类优化和文档化的新工作流程,为软件开发和逆向工程领域提供了重要技术参考。
原文链接:Hacker News
作者Chris Lewis分享了使用Claude进行’单次反编译’的创新工作流程,通过headless模式在循环中处理函数反编译,效率显著提升。详细介绍了评分器、Claude模型、工具箱和驱动器四大核心组件,对比了不同AI模型性能,并展示了在Snowboard Kids 2项目上取得的79%函数匹配率。这一方法改变了传统反编译依赖人类专家的模式,未来可能转向以AI生成代码为基础、人类优化和文档化的新工作流程,为软件开发和逆向工程领域提供了重要技术参考。
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最新评论
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