本文分享了使用AI编程工具Cursor的实战经验,作者通过聊天完成多个项目,效率提升至少5倍。文章详细介绍了8大核心技巧:包括先定规范让AI生成架构文档、确保输入信息闭环提供详细环境资料、AI代码review(纵向和横向)、自动测试生成、review代码大架子而非细节、让AI分析不确定代码逻辑、增加日志让AI处理问题、以及将AI视为小助理做好大局引导。这些技巧突显了AI在编程中的强大辅助能力,强调通过有效协作,开发者能显著提升效率。内容对关注AI前沿技术的读者提供了宝贵洞见,是AI辅助开发的实用指南。
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Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。