随着AI编程辅助工具的普及,开发者的工作方式正在发生深刻变化。本文从个人经验出发,探讨了长期使用AI工具对编程思维的影响。作者指出,过去接到开发需求时,程序员会先构思逻辑再写代码实现;而现在,许多人倾向于先用自然语言详细描述问题,让AI生成解决方案。这种思维转变虽然提高了效率,但可能导致对问题本质理解不足和底层逻辑构建能力弱化。文章提出了’Vibe Coding’概念,警示过度依赖自然语言描述问题给AI可能带来的负面影响。这一思考对AI时代的开发者具有重要启示:在享受AI带来便利的同时,应警惕核心编程能力的退化,保持对问题本质的深入理解。
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Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。