AI代码生成：从验证工具到生产力工具的距离

经过数月测试，技术专家发现当前AI代码生成平台仍处于创意灵感验证阶段，难以真正融入高频迭代的敏捷开发流程。文章指出，非技术人员使用AI生成项目常面临修改功能细节成本高于重新实现的困境，需要大量时间’清洗’AI生成的产物以符合系统规范。作者强调，只有当AI生成代码支持从结果反向推导设计意图，并允许用户在逻辑层面进行微调时，才能真正成为生产力工具核心。这一观点为AI代码生成技术的发展指明了方向，也为企业和开发者评估AI工具的实际价值提供了重要参考。