Microsoft开源了基于Azure和OpenAI GPT-4的AI呼叫中心解决方案,实现智能客服自动化。该系统支持实时语音交互、多语言处理、自定义品牌语音,并集成RAG技术确保数据安全。文章详细介绍了架构设计,包括Azure服务如Communication Services、Cognitive Services和OpenAI资源,以及部署选项(本地和云端)。成本分析显示,每月1000次10分钟呼叫的费用约为$720,涵盖语音流、LLM调用、容器服务等。此外,文章讨论了生产就绪性要求,如测试覆盖、监控和安全性,并提供了优化响应延迟和通过历史数据微调模型的建议。对于关注AI应用和云计算的开发者,这是一个展示前沿技术实际部署的有价值案例。
原文链接:GitHub Trending







AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。