Memori是一个强大的开源记忆系统,专为构建企业级AI应用设计。它支持所有主流大型语言模型,包括OpenAI GPT-4、Gemini、Anthropic等,并兼容多种数据库如PostgreSQL、SQLite、MongoDB等。最新v3版本通过高级增强技术显著提升性能,实现零延迟处理,同时提供向量化和语义搜索功能。开发者只需一行代码即可启动,并享受自动模式迁移、会话管理和归因机制。项目支持LangChain框架、CI/CD集成,并提供CLI工具和详细文档。作为Apache 2.0许可项目,Memori为AI开发者提供免费访问,简化了智能代理和自动化系统的开发流程,确保LLM交互的持久上下文。
原文链接:GitHub Trending






AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。