火山引擎Verl是一个由字节跳动种子团队发起并维护的开源强化学习训练库,专为大型语言模型(LLM)设计。该库采用灵活的混合控制器编程模型,支持PPO、GRPO等多种RL算法,并与FSDP、Megatron-LM、vLLM等主流LLM框架无缝集成。Verl具有最先进的吞吐量,通过3D-HybridEngine技术实现高效的actor模型resharding,支持高达671B参数模型的训练。实际应用中,Verl已成功用于训练DeepSeek-671B、Qwen3-235B等大型MoE模型,DAPO算法基于Verl在AIME 2024基准测试中取得突破性成绩,豆包-1.5-pro模型也通过Verl训练达到OpenAI O1级性能。作为AI领域的前沿技术,Verl已被字节跳动、阿里巴巴Qwen团队、上海AI实验室、清华大学等众多知名机构采用,为LLM强化学习训练提供了高效、灵活的生产级解决方案。
原文链接:GitHub Trending







AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。