Milvus是一款专为AI应用设计的高性能向量数据库,能够高效组织和搜索大量非结构化数据。采用Go和C++开发,支持CPU/GPU硬件加速,实现行业领先的向量搜索性能。其分布式和K8s原生架构支持横向扩展,可处理数十亿向量的万级搜索查询,并支持实时流式更新。Milvus提供多种部署模式,包括独立模式、轻量版Milvus Lite和全托管服务Zilliz Cloud。开发者可通过Python SDK快速上手,构建文本和图像搜索、检索增强生成(RAG)、推荐系统等AI应用。Milvus支持多种向量索引类型和硬件加速,提供灵活的多租户支持和热/冷存储机制,并具备数据安全和细粒度访问控制功能。作为LF AI & Data Foundation项目,Milvus已成为AI开发者构建企业级应用的首选向量数据库。
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最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。