专注于分布式系统架构AI辅助开发工具(Claude
Code中文周刊)

🚀 第2期:Claude Code 命令系统

掌握 Claude Code 的自动化能力
深入理解斜杠命令、钩子系统和 MCP 集成,构建高效的开发自动化流程

📋 本章目录


🎯 学习目标

完成本章学习后,你将:

  • 熟练使用内置和自定义斜杠命令
  • 掌握钩子系统的配置和应用场景
  • 理解 MCP 集成和子代理系统
  • 构建完整的自动化开发工作流

⚡ 斜杠命令系统

核心命令概览

斜杠命令是 Claude Code 的快捷操作入口,提供结构化的功能访问:

命令类别命令功能使用场景会话管理<code>/clear</code>清除对话历史切换项目上下文帮助系统<code>/help</code>获取命令帮助查询功能说明代码审查<code>/review</code>请求代码审查质量检查和优化建议模型切换<code>/model</code>选择 AI 模型根据任务复杂度调整上下文管理<code>/compact</code>压缩对话内容优化令牌使用目录管理<code>/add-dir</code>添加工作目录扩展项目范围### 进阶命令(预览功能)

# 后台进程管理
/bashes              # 列出所有后台进程
/bash-output <id>    # 获取后台进程输出
/kill-bash <id>      # 终止后台进程

# 界面定制
/statusline <expr>   # 自定义状态栏显示
/microcompact        # 智能上下文清理

# 代理管理
/agents              # 管理自定义子代理

自定义命令开发

命令文件结构

# 项目级命令
.claude/commands/
├── deploy.md        # 部署命令
├── test-suite.md    # 测试套件
└── security-scan.md # 安全扫描

# 用户级命令
~/.claude/commands/
├── code-review.md   # 代码审查模板
├── refactor.md      # 重构助手
└── performance.md   # 性能分析

🔗 钩子系统

钩子机制原理

钩子系统提供事件驱动的自动化,在特定操作时自动触发预定义的脚本:

钩子架构:
  事件监听:
    - 文件操作事件 (读取/写入/编辑)
    - 命令执行事件 (开始/结束)
    - Git 操作事件 (提交/推送/合并)
    - 会话管理事件 (开始/结束/压缩)

  处理流程:
    事件触发 → 钩子匹配 → 脚本执行 → 结果处理 → 后续动作

  响应控制:
    - 阻塞式处理 (必须等待完成)
    - 非阻塞式处理 (后台执行)
    - 条件性处理 (基于返回值决定)

核心钩子类型

钩子事件触发时机典型应用<code>on_file_write</code>文件写入后代码格式化、语法检查<code>on_git_commit</code>Git 提交时代码质量检查、安全扫描<code>on_command_start</code>命令开始前环境检查、权限验证<code>on_session_start</code>会话开始时项目上下文加载<code>on_error</code>错误发生时错误日志、故障恢复—

🌐 MCP 集成系统

MCP 架构概览

模型上下文协议 (MCP) 提供标准化的外部集成接口

MCP 生态系统:
  核心协议:
    - 统一的服务发现机制
    - 标准化的数据交换格式
    - 安全的认证和授权框架

  集成类型:
    数据源集成: 数据库、API、文件系统
    工具集成: Docker、Kubernetes、云服务
    通信集成: Slack、Teams、邮件系统
    开发集成: Git、CI/CD、监控系统

主流 MCP 集成

GitHub 集成配置

{
  "name": "github-integration",
  "server": "github-mcp",
  "config": {
    "authentication": {
      "type": "token",
      "token": "${GITHUB_TOKEN}"
    },
    "repositories": [
      "owner/frontend-app",
      "owner/backend-api"
    ],
    "permissions": {
      "issues": "read_write",
      "pull_requests": "read_write"
    }
  }
}

🤖 子代理系统

专业化代理架构

子代理系统提供领域专业化的 AI 协作

// 安全专家代理
const SecurityExpert = {
  name: "网络安全专家",
  expertise: [
    "OWASP Top 10 漏洞分析",
    "渗透测试和安全审计",
    "合规性检查 (SOC2, GDPR)"
  ],
  workflow: [
    "威胁建模和风险评估",
    "代码安全审查",
    "漏洞扫描和测试"
  ]
}

// 使用方式
"@security-expert 全面审查这个支付系统的安全性"

📖 本章小结

通过本章学习,你已经掌握了 Claude Code 的完整自动化能力:

斜杠命令:熟练使用内置命令和开发自定义命令
钩子系统:构建事件驱动的自动化流程
MCP 集成:连接外部系统和服务
子代理协作:利用专业化 AI 代理提升工作效率

下一步:进入 [第三章 开发工作流]({% post_url 2025-09-12-weekly-w37-dev-workflow %}),学习如何将这些工具整合到完整的开发流程中。

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