AI工具检索能力大比拼：Grok、ChatGPT、Gemini实战对决
作者通过DeepResearch平台，使用精心设计的提示词系统性收集Claude Skills开源资源，并在Linux社区分享测试过程。对比Grok（专家模式）、Gemini（Pro）和ChatGPT（5.2 Pro）的执行效果，发现Gro...
知识资料库
AI 模型横评
Claude / GPT / Gemini / Grok / DeepSeek / Qwen / Llama / MiniMax 等主流大模型在能力、价格、速度、使用场景上的横评与选型建议(按月更新)。
精选内容
先读这一篇
Gemini vs Claude：写作风格大不同
本文探讨了Gemini与Claude两大AI模型的写作风格差异。Gemini偏好堆砌形容词，而Claude保持文风简洁自然。作者在学术写作中倾向于Claude，认为其更实用，除非对Gemini设置强约束。这一比较为用户选择AI写作工具提供了...
CKA-Agent 深度解析（三）：主流模型防线崩溃实录
系列导航：返回 CKA-Agent 系列总览 | 上一篇：自适应树搜索的智能博弈 | 下一篇：从攻击到防御的演化之路 96.9% 对 Claude-Haiku-4.5。 95.1% 对 Gemini-3.0-Pro。 93.2% 对 GPT...
大模型面试100问08：开源生态篇
TL;DR 开源大模型已经追上闭源——LLaMA 3.1 405B在多项任务上接近GPT-4，Qwen 2.5在中文理解上超越GPT-4o。选模型不是看参数大小，而是看任务适配：LLaMA生态最丰富、Mistral推理最快、Qwen中文最强...
大模型面试100问07：特殊架构篇
TL;DR 稠密模型的参数规模竞赛已经到头，MoE用稀疏激活让470亿参数的模型跑出130亿的速度；多模态让LLM能看图说话，GPT-4V的视觉编码器是关键；Diffusion模型让AI能画画，DDPM和DDIM是两条技术路线。本文从6个高...
大模型面试100问04：Prompt工程篇
TL;DR Prompt工程是让LLM听懂人话的艺术——同样的问题，换个问法效果天差地别。”让我们一步步思考”这句话为什么能让GPT-4准确率从17%提升到79%？Tree of Thoughts如何让模型像下棋一样...
大模型面试100问01：基础概念与架构篇
TL;DR 面试官问你Transformer原理，你能答到什么深度？本文从12个高频面试题入手，带你搞懂大模型的底层架构——不是背概念，是真正理解为什么GPT用单向注意力、LLaMA为什么选RoPE、多头注意力到底在干什么。读完这篇，你能用...
大模型面试100问：从基础到实战的完整指南
大模型面试100问：从基础到实战的完整指南 为什么需要这个系列？ 大模型面试不是背八股文——面试官要的是系统性理解和实战经验。市面上的面试题要么太碎片化（100个孤立问题），要么太理论化（只讲公式不讲应用）。 这个系列不一样： ✅ 系统化：...
2025年AI工具投票：ChatGPT vs Claude vs Gemini 谁更胜一筹？
Linux.do社区发起投票，调研2025年结尾用户日常使用频率最高的国外AI网页工具，包括ChatGPT、Claude、Gemini和Grok。话题聚焦于风控强度（封号/IP风险）、交互体验（Web UI设计）和幻觉程度（模型可靠性）。用...
Gemini 3 Flash 在 CC 平台工具调用问题频发
用户反馈显示，通过 cliproxyapi + ccr 将反重力 Gemini 3 Flash 集成到 CC 平台时，工具调用失败率极高，尤其在编辑功能中频繁出现内容重复问题。此前 Gemini 2.5 Pro 也存在类似工具调用缺陷，但无...
Meta 的终局：从社交巨头到 AI 操作系统
系列导航 第一篇：破除”套壳”迷思 第二篇：代理的真实价值 第三篇：Meta 的终局（本篇） 一、Meta 的困局 你知道 Meta 现在面临什么问题吗？ 有脑，无手。 Meta 通过开源 Llama 系列模型，成功...
Manus 的三大绝活：为什么 Meta 甘愿花数十亿
系列导航 第一篇：破除”套壳”迷思 第二篇：代理的真实价值（本篇） 第三篇：Meta 的终局 一、开场：能力过剩的时代 你有没有想过这个问题：为什么 ChatGPT 能写代码，却写不出一个能自己跑代码的程序？ 这就是...
Meta 收购 Manus：我之前理解错了
Meta 的终局：从社交巨头到 AI 操作系统 系列导航 第一篇：破除”套壳”迷思 第二篇：代理的真实价值 第三篇：Meta 的终局（本篇） 一、Meta 的困局 你知道 Meta 现在面临什么问题吗？ 有脑，无手。...
智谱Coding Plan：一句"我要奶茶"，AI真的给我送了
TL;DR 今天和AI聊天时随口说了句”我要奶茶”，系统真的给我送了一张沪上阿姨的券码。 这不是预设对话，而是智谱GLM Coding Plan的真实功能。 背后是MCP工具协议、意图识别、产品温度的完整闭环。 系列...
Claude 4：Anthropic 的反击战
Claude 4：Anthropic 的反击战 一、问题 OpenAI 的垄断困境： – GPT-4 统治市场两年，开发者别无选择 – API 价格居高不下，中小团队负担重 – 幻觉问题依然存在，代码生成...
玛丽·米克尔AI趋势报告：2120亿美元豪赌的真相
玛丽·米克尔AI趋势报告：2120亿美元豪赌的真相 一、问题 AI泡沫还是真革命： – 科技巨头2024年砸2120亿美元搞AI – ChatGPT两个月1亿用户,是真需求还是尝鲜? – 训练成本涨240...
AI工程师转型路径：从零到生产级部署
AI工程师转型路径：从零到生产级部署 一、问题 传统工程师的困境： – 会写代码,但不懂Transformer – 会调API,但不懂模型原理 – 会用ChatGPT,但不会训练模型 核心疑问：如何从传统...
大模型使用手册：从GPT到国产全家桶
大模型使用手册：从GPT到国产全家桶 一、问题 选型困境： – 市面上几十个大模型,怎么选? – GPT-4贵,国产便宜,性能差多少? – 写代码用哪个?翻译用哪个? 核心疑问：不同模型的能力边界在哪? ...
提示词逆向工程：如何破解AI的系统指令
提示词逆向工程：如何破解AI的系统指令 一、问题 AI产品的黑盒困境： – 用户看到AI的输出,但不知道背后的指令 – 开发者隐藏系统提示词,防止被抄袭 – 好奇心驱使：这个AI为什么这样回答? 典型场景...
Claude 4：Anthropic 的反击战
Claude 4：Anthropic 的反击战 2025 年 5 月 22 日，Anthropic 发布 Claude 4 系列。这不是一次常规更新，而是对 OpenAI 和谷歌的直接宣战。 一、双轨战略：Opus 旗舰 + Sonnet ...